Logistique résiliente et durable : Retour sur notre table ronde avec Waresito, Magic Pallet et Sparck Technologies 

Ressources en pénurie, crises politiques, économiques et sanitaires de plus en plus fréquentes… Dans un monde imprévisible, assurer la résilience de ses activités est essentiel à la pérennité des chaînes d’approvisionnement. 

Pour aborder ces enjeux, la dixième édition de nos Startup Night a réuni les trois acteurs de la logistique résiliente et durable autour d’une table ronde : 

• Waresito : logistique externalisée flexible et à la demande  

• Magic Pallet : gestion de parc emballages et partage de palettes 

• Sparck Technologies : emballage automatisé sur mesure  

En donnant la parole à Laure Courty (Waresito), Pierre-Edouard Robert (Magic Pallet) et Lionel Gally (Sparck Technologies), cet événement a mis en lumière des stratégies et bonnes pratiques permettant aux entreprises de renforcer la résilience de leurs chaînes logistiques tout en minimisant leur impact environnemental. Nous vous proposons de revenir sur les principaux échanges et réflexions partagés durant notre Startup Night du 19 juin dernier.  

« On ne sent pas assez le côté dynamique dans le terme de la résilience, pour moi la résilience passe par l’action » 

Laure, Fondatrice et Présidente de Waresito  

Tout d’abord, comment définir la logistique résiliente ? 

Pour Laure, la clé d’une logistique résiliente réside dans l’action et le dynamisme. Plus qu‘une définition, il est essentiel d’être réactif aux changements et aux imprévus pour maintenir la stabilité de la chaîne d’approvisionnement. La durabilité de la Supply Chain est également un enjeu clé, c’est en effet dans l’ADN de Waresito : pas de construction d’asset logistique mais utilisation de la place disponible non valorisée des entrepôts existants. 

Pierre-Edouard ajoute à cette définition la notion d’anticipation des imprévus : la plateforme SaaS de Magic Pallet permet de se connecter à un ERP existant et de récupérer les données nécessaires à une lecture saine et rapide des opérations. La manipulation des KPI en temps réel est couplée à un système d’alerte qui prévient l’utilisateur en amont. En résumé pour Pierre-Edouard, la logistique résiliente consiste à avoir la bonne donnée au bon moment pour prendre les bonnes décisions. 

De son côté, Sparck Technologies met l’accent sur le fait d’être capable de passer les périodes difficiles qui changent les règles du jeu. Il prend notamment l’exemple de la mécanisation qui a permis d’offrir plus de flexibilité au niveau de la production et des ressources humaines durant la crise Covid-19. 

« Les machines Sparck Technologies permettent d’encaisser les fortes variations de volumes tout en faisant des économies de temps et de matière » 

Lionel, Business Development Manager chez Sparck Technologies 

Aujourd’hui, comment ces solutions répondent-elles aux enjeux de variation de volume et de typologies de produits ? 

En permettant tout d’abord d’absorber une demande qui varie fortement selon les périodes de l’année, les machines d’emballage automatisé de Sparck Technologies contribuent à la résilience des chaînes d’approvisionnement. C’est en effet un avantage dont profite un de ses clients distributeur de jouets grâce à ses machines Sparck Technologies qui tournent à plein régime lors des fêtes de fin d’année.  

Par nature, Waresito gère tous les types de produits. Cela est rendu possible par des accords avec des 3PL ainsi qu’un réseau et maillage territorial ultra denses permettant de s’adapter aux variations de volume et/ou de typologies de produits. Les prestations proposées sont flexibles et sans engagement. Le fonctionnement « multiprise » de Waresito avec les 3PL permet de s’affranchir des coûts d’intégration IT. 

De son côté, la plateforme SaaS de Magic Pallet permet de gérer tous types de supports. Enfin, le modèle économique « à la consommation » de Magic Pallet s’adapte aux opérations de ses clients et maintient une certaine agilité. 

« Le prérequis indispensable pour mettre en place Magic Pallet est l’acceptation du changement » 

Pierre-Edouard, Fondateur & CEO de Magic Pallet 

En plus de posséder des palettes à échanger, le prérequis indispensable est l’acceptation du changement. En effet les process seront amenés à changer : certains mails ne sont plus à envoyer, le pointage se fait en ligne… Un travail d’accompagnement au changement est indispensable. 

« Quels sont les enjeux et défis de la Supply Chain de demain et comment vous préparez vous pour y faire face ? » 

Thomas, associé chez Findle et animateur de la table ronde 

Pour répondre aux défis de la Supply Chain de demain, nos trois intervenants ont mentionné le modèle prédictif. 

Ce modèle permettra à Waresito d’avoir un maillage territorial à l’échelle européenne et d’avoir un réseau logistique pouvant s’ajuster en temps réel pour réagir aux pressions externes. Autrement dit, passer d’une réponse efficiente à une réponse intelligente. 

De son côté, Magic Pallet entreprend utiliser un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle qui permettrait par exemple de proposer à ses clients une projection de stock et d’indiquer plusieurs mois à l’avance les risques de rupture. Ce modèle serait alimenté par les données de tous les clients référencés sur le même segment par Magic Pallet. 

Enfin, la multitude de données remontées par les machines Sparck Technologies permet à ses clients de faire des prévisions sur leurs stocks de matières d’emballage mais pourraient également être utilisées pour faire de la maintenance préventive voire prédictive. 

Les intervenants ont souligné l’importance cruciale de l’anticipation et de la capacité à s’adapter aux variations de volumes et de typologie de produits, enjeux auxquels ils répondent chacun de leur façon. La résilience de la Supply Chain devient de plus en plus un avantage compétitif pour les entreprises qui s’efforcent d’augmenter la réactivité de leur chaîne d’approvisionnement tout en intégrant les enjeux de durabilité. Pour ce faire, la logistique résiliente devrait alors bénéficier des gains apportés par l’Intelligence Artificielle.