Regards croisés sur le futur de la décision supply, logistique & transport  : retour sur notre table ronde avec Vekia , Alki et Shiptify

Dans un contexte où les enjeux de résilience, de performance et de durabilité deviennent centraux, la Supply Chain se réinvente grâce à l’innovation technologique. À l’occasion d’une table ronde dédiée à l’aide à la décision en Supply, Logistique et Transport, les échanges ont permis de mettre en lumière les leviers concrets qu’apportent les nouvelles solutions digitales au pilotage de la chaîne de valeur. Pour cette treizième édition de nos Findle Innovation Night, trois acteurs se sont alors réunis dans nos locaux en ce 23 avril 2025 :

Vekia, qui automatise les approvisionnements en combinant prévisions et optimisation intelligente,
ALKI, qui pense la planification capacité/charge grâce à l’IA,
Shiptify, qui centralise et fluidifie le pilotage collaboratif des opérations transport.

L’aide à la décision, levier stratégique pour une Supply Chain réactive et responsable

Face à l’instabilité des flux, à la pression des attentes clients et aux impératifs environnementaux, les acteurs de la Supply Chain doivent aujourd’hui décider mieux et plus vite. Pour ce faire, les solutions technologiques d’aide à la décision se multiplient, mais peinent parfois à tenir leurs promesses sur le terrain. Comment tirer le meilleur parti des données, des algorithmes, ou encore de l’automatisation ? Comment intégrer ces outils dans la réalité opérationnelle, tout en conservant une place centrale à l’humain ? Ces enjeux poussent à revoir la manière de piloter la logistique, en alliant technologie, performance et simplicité.

IA, collaboration, automatisation : panorama de solutions innovantes

Vekia : Approvisionner avec précision – Quand la donnée anticipe la décision

Vekia, fondée en 2008, utilise l’intelligence artificielle pour automatiser et affiner la gestion des stocks dans la distribution, tout en ayant une vision économique de bout en bout de la chaîne. Sa solution permet d’anticiper précisément les besoins à chaque point de vente ou entrepôt, même sur des milliers de références. Elle répond aux enjeux de rapidité et de disponibilité face aux standards du e-commerce.

ALKI : Réconcilier charge et capacité – L’IA au cœur de la planification industrielle

Fondée au printemps 2022, ALKI met l’intelligence artificielle au service du pilotage capacitaire en entrepôt. Son outil facilite la planification quotidienne des ETP tout en s’intégrant à la réalité terrain, pour outiller les managers sans les remplacer. L’objectif : digitaliser une gestion encore largement manuelle, tout en renforçant l’ergonomie et la performance opérationnelle.

Shiptify : Repenser le transport avec agilité – Une plateforme pour piloter simplement et ensemble

Shiptify, créée en 2017, réinvente la gestion du transport avec une plateforme intuitive pensée par des logisticiens pour les logisticiens. En centralisant les opérations et en assurant un suivi temps réel, elle simplifie la coordination entre acteurs et renforce la performance logistique. Accessible et agile, elle s’impose comme une alternative stratégique aux TMS traditionnels.

Les grandes questions abordées

En quoi vos solutions se distinguent-elles sur le marché ?

Dans un marché saturé de solutions d’aide à la décision souvent complexes et rigides, les intervenants ont souligné l’importance de proposer des outils adaptés aux réalités opérationnelles, simples à déployer et centrés sur les usages.

Selon Johann (Vekia), « les solutions du marché passent à côté de la réalité ». Il indique que les systèmes classiques privilégient les taux de service sans intégrer les impacts économiques. Leopold précise qu’Alki propose une solution à la fois puissante (forecast via machine learning) et intuitive, avec des gains concrets. Laure (Shiptify) mise, quant à elle, sur « un outil collaboratif, simple, rapide à mettre en place, et riche fonctionnellement ».

Quels éléments peuvent permettre de faire évoluer la sous-exploitation des outils ?

On fait parfois le constat chez les clients des solutions très puissantes qui ne sont utilisées qu’à 15% de leurs capacités ou mal maintenues dans le temps. Plusieurs raisons à cela : manque de pédagogie, de simplicité ou encore de confiance en l’outil. Les intervenants insistent alors sur l’importance de l’implémentation, de l’évolutivité et du bon périmètre fonctionnel.

Pour Laure (Shiptify), leur force réside dans une promesse tenue, sans complexité cachée : « un produit standard, conforme à ce qui est vendu ». Selon Johann (Vekia), « il faut démystifier l’outil dès le départ » et miser sur une approche progressive pour éviter l’effet boîte noire. Leopold (Alki) insiste sur la définition du périmètre fonctionnel : restreint mais efficace pour maximiser le ROI et l’adoption.

Comment renforcer la confiance dans vos recommandations ?

L’adoption des outils décisionnels passe par la confiance, surtout quand les recommandations vont à l’encontre de l’intuition humaine. Cette confiance se construit à l’aide de différents paramètres, notamment par la simplicité et les résultats visibles.

Selon Laure, l’idée est de « convaincre par le résultat ». Leopold et Johann se rejoignent sur le fait que « la machine est un assistant du quotidien ». L’outil ne doit pas remplacer l’humain ni être vu comme une autorité : c’est une aide et une sorte de « nouveau collègue ». L’objectif est d’accompagner l’utilisateur dans sa prise de décision.

Quels sont les grands enjeux qui leur semblent importants ?

Au-delà de l’innovation technologique, les intervenants ont mis en lumière des enjeux environnementaux, organisationnels et humains. On a pu notamment entendre parler de sobriété numérique ou encore d’accompagnement au changement.

Laure et Johann s’accordent sur le fait que l’un des principaux enjeux d’aujourd’hui et de demain est celui environnemental. Pour Laure, « le transport a un rôle clé à jouer ». C’est notamment pour cela que l’outil de Shiptify intègre un calculateur CO₂ évoluant en fonction des mesures qui peuvent être amenées à être prises. Johann invite à une réflexion sur l’usage raisonnée de l’IA en tenant compte de leur coût environnemental : « On ne peut pas consommer l’IA comme si c’était gratuit ». Leopold propose un autre enjeu : celui de l’audace et du changement. « Les décideurs doivent prendre plus de risques » en mettant les outils dans les mains des utilisateurs finaux.

Vers une supply chain plus éclairée

Cette table ronde a mis en lumière une évidence : face à une supply chain toujours plus complexe, instable et exigeante, il est essentiel de concilier innovation technologique, simplicité d’usage et efficacité opérationnelle. Automatiser, fluidifier, accompagner… autant d’enjeux qui imposent d’outiller sans déshumaniser, pour bâtir une supply, logistique & transport plus intelligente et alignée avec les réalités du terrain.

Findle et ses partenaires poursuivront leur engagement pour accompagner les entreprises dans cette évolution et faire de l’aide à la décision un levier concret de performance et de transformation durable pour la supply chain.

Découvrez l’intégralité du replay de cette table ronde :